Studiengang

Bachelor

Inhalte

Grundlegende Kompetenz zum Verständnis für elementare Aspekte der Funktionalität von Rechnern, bezogen sowohl auf die informationstheoretischen Grundlagen als auch auf die praktische Implementierung benötigter Funktionselemente.

Erworben werden dazu Kenntnisse über wesentliche theoretische Grundlagen der Informationsverarbeitung sowie das Verständnis für die praktische Umsetzung von Vorgängen der Informationsverarbeitung auf der Maschinenebene.

Rechnerinterne Abläufe sollen zunächst am Beispiel einfacher Funktionsmodelle erfasst werden. Dabei soll das Verständnis der rechnerinternen Interpretationsvorgänge der Maschinenbefehle und die Kompetenz zur effizienten Anwendung von beliebigen Befehlsstrukturen höherer Sprachebenen bezogen auf ihre Umsetzung im Rechner erworben werden. Studierende sollen die Bedeutung von Datenübertragungsverfahren und Protokollen erkennen und die Bedeutung der Ereignisverarbeitung sowie grundlegender Implementierungsansätze von Interrupt-Konzepten durchdringen.

Außerdem soll eine Vernetzung und Vervollständigung des Wissens über alle internen Funktionsabläufe in der Prozessorperipherie erfolgen.

Studiengang

Bachelor

Inhalte

Grundlegende Kompetenz zum Verständnis technischer und algorithmischer Konzepte von aktuellen Betriebssystemen. Dabei sollen sowohl die Eigenschaften marktgängiger Mainstream-PC-Betriebssysteme erkannt und durchdrungen werden, als auch abweichende Konzepte von Arbeitsumgebungen mit spezifischen Benutzerprofilen.

Das Verständnis der zahlreichen Einzelstrategien soll dazu führen, Reaktionsweisen der Systeme richtig einschätzen und Einstellparameter für die eigene Nutzung optimieren zu können.

Studiengang

Bachelor

Inhalte

Grundlegende Kompetenz für die Übertragung der im Grundstudium erlernten, modellhaft vereinfachten Funktionsbeschreibungen von Rechnern auf reale, komplexe Implementierungenmit großintegrierten Funktionsgruppen, wie CPUs, Chipsets und Speichern.

Erfassung und Einschätzung praxisrelevanter Details und auftretender Probleme der großintegrierten Komponenten durch Untersuchung sowohl der elementaren physikalischen Grundlagen der Schaltkreistechnologien als auch der praktischen Implementierungen großintegrierter Funktionselemente im Rahmen von Verarbeitungsprinzipien und Protokollen.

Verbesserung des Verständnisses durch Steigerung der Komplexität der Strukturen von einfachen Zellen bis zum kompletten Design aktueller Mainstream-Prozessoren. Fähigkeit zur Einschätzung alternativer Entwicklungstrends in den Bereichen Speichertechnologie, Chipsatz und Prozessorstruktur.

General Information

Study Program: Master of IT Engineering (M_ITE)

ECTS credits: 5

Lecture term: winter semester

Language: English

Focus of this lecture

Students understand the importance of the fields of engineering and computer science for medicine and the impact of computational image analysis in medical applications. They know the different physical working principles used for different medical imaging devices and the corresponding main algorithms used for computing images from these devices.
Students know techniques used for computer assisted surgery. They have further basic knowledge about medical informatics. Medical informatics is the intersection of information science, computer science, and health care. This field deals with the resources, devices, and methods required to optimize the acquisition, storage, retrieval, and use of information in health and biomedicine.

Studiengang

Bachelor

Inhalte

Wiederholung der mathematischen Grundlagen, die für Algorithmen der Bildbearbeitung notwendig sind (z.B. Polynome, Fourier-Transformation, lineare Algebra)

Spezielle Algorithmen, wie beispielsweise Histogrammfunktionen, Filter im Orts- und Frequenzbereich, geometrische Transformationen (z.B. Drehen und Skalieren von Bildern) sowie Spezialtransformationen (z.B. morphologische Operationen).

Durchdringung und Einschätzung verschiedener Konzepte und maschineller Verfahren der analytischen Verarbeitung der in Bildern enthaltenen Informationen im Kontext industrieller und medizinischer Anwendungen.

Grundlegende Konzepte der Mustererkennung und lernfähiger Klassifikationsverfahren. Konzepte für Verarbeitungsmodule zur Merkmalshervorhebung und Klassifikation von Bilddaten.

Studiengang

Bachelor

Inhalte

Erfassen der Eigenschaften von Funktionen, die interaktiv, intuitiv in Echtzeit vom Anwenderveränderbar sind. Durchdringung der Thematik am Beispiel der Bezier-Funktionen.

Erfassen der grundsätzlichen Aspekte, Eigenschaften und unterschiedlichen Verfahren zur Kompression von Video-Daten. Verständnis der Abläufe in Beispielen zu ausgewählten, praxisrelevanten Videokompressionsverfahren.

Studiengang

Bachelor

Inhalte

Durchdringung grundlegender Rechnerarchitekturkonzepte, die beschreiben, wie verschiedene Baugruppen von Rechnern zusammenarbeiten und wie sich unterschiedliche Rechnersysteme voneinander unterscheiden

Erkennung des Zusammenspiels aller Funktionselemente von Rechnern mit ihren typischen Systemeigenschaften und deren Abbildung auf ein bestimmtes Architekturmodell

Erkennen der Bedeutung des Zusammenwirkens aller beteiligten Hardware- und Softwarekonzepte im Rahmen einer Aufgabe zur Informationsverarbeitung

Verständnis für Ansätze zur Steigerung der Systemleistung insbesondere unter Berücksichtigung der Aspekte von Parallelität.